Microsoft Bing/Copilot использует schema-разметку для своих LLM

Fabrice Canel подтвердил, что Microsoft использует schema-разметку для обучения и улучшения понимания контента своими LLM (большими языковыми моделями). Долгое время велись споры о том, используют ли AI-модели и LLM структурированные данные, но теперь, по крайней мере, Microsoft это официально подтвердила.

Источник информации

Представитель Microsoft Bing Fabrice Canel сообщил об этом во время выступления на конференции SMX Munich. По словам Давида Мима, который присутствовал на мероприятии, «Fabrice Canel подтвердил, что schema-разметка помогает языковым моделям Microsoft лучше понимать контент». Позже Давид опубликовал эту информацию в LinkedIn, и Fabrice Canel подтвердил ее в комментариях.

Кроме того, Fabrice добавил:
«Генеративные AI-модели особенно ценят свежий контент, в том числе как средство проверки актуальности их обучающих данных. Используйте API IndexNow для мгновенной отправки информации о новом или обновленном контенте.»

Другие AI-модели

Пока неизвестно, используют ли schema-разметку другие AI-модели, такие как Google Gemini, OpenAI, Perplexity и другие. Логично предположить, что Gemini может применять ее для AI Overviews в поиске Google, но официального подтверждения от компании нет.

Как это повлияет на SEO и продвижение сайтов?

Факт того, что Microsoft Bing/Copilot активно использует schema-разметку, говорит о ее важности для SEO-оптимизации. Это подтверждает несколько ключевых аспектов:

1. Поисковые системы и LLM теперь больше зависят от структурированных данных
   • Если раньше schema-разметка использовалась только для формирования расширенных сниппетов в поисковой выдаче, то теперь она также помогает языковым моделям (включая AI-помощников) лучше понимать контент.
   • Это значит, что сайты без корректной schema-разметки могут хуже индексироваться и интерпретироваться поисковыми системами.
2. Рост влияния AI на поисковую выдачу
   • Генеративные AI-модели (например, Copilot в Bing) все больше интегрируются в поисковые системы, формируя ответы непосредственно в поиске.
   • Это означает, что разметка может влиять не только на ранжирование, но и на то, как ваш контент будет отображаться в ответах AI.
3. Необходимость обновлять контент и использовать IndexNow
   • Fabrice Canel подчеркнул, что AI-модели ценят свежий контент. Это говорит о том, что частое обновление страниц и использование IndexNow API может ускорить индексацию и повысить приоритет контента в поиске.
4. Влияние на Google
   • Хотя Google пока официально не подтвердил, что Gemini использует schema, практика показывает, что структурированные данные могут быть полезны и для ранжирования в Google Search.
   • Кроме того, с развитием AI Overviews (ранее известного как Google Search Generative Experience) вероятность использования schema в Google тоже высока.

Вывод

Использование schema-разметки становится не просто способом улучшить отображение контента в поиске, но и важным инструментом для SEO-оптимизации в эру AI. Учитывая, что Microsoft Bing уже подтвердил влияние schema на LLM, стоит ожидать, что и Google будет усиливать ее значимость.

Чтобы не потерять позиции в выдаче, владельцам сайтов рекомендуется:
✔ Добавлять schema-разметку (особенно для важных страниц: товаров, статей, событий, отзывов и пр.).
✔ Регулярно обновлять контент для повышения его ценности для AI.
✔ Использовать IndexNow API для быстрой индексации в Bing и других поддерживающих поисковиках.
✔ Следить за развитием AI в поиске, так как методы SEO будут постепенно адаптироваться под новые технологии генеративного поиска.

Вопросы и ответы по теме

Есть вопросы по SEO продвижению? Пишите! Обсудим!

• Как рассчитать ROI ссылочного продвижения и обосновать инвестиции в SEO
• 3 главных направления в SEO для увеличения органического трафика в 2025 году
• Минюст США раскрывает план по прекращению незаконной монополии Google в поиске
• Топ 8 технических SEO-проблем WordPress, которые нужно устранить
• Аудит E-A-T: как повысить уровень доверия к сайту