AI-агенты в SEO: что нужно знать

По сути, AI-агенты — автономные системы, обладающие доступом к внешним инструментам, данным, функциям и многому другому.
Они работают с чётким пониманием конечной цели и имеют в распоряжении ресурсы, необходимые для её достижения.

В некоторых случаях им также предоставляются инструкции по использованию этих инструментов. В других — им приходится разбираться самостоятельно.

Вместо того чтобы углубляться в технические схемы или диаграммы типичных систем агентирования, проще (и на удивление точно) объяснить это на примере одного из самых сложных и в то же время недооценённых существ в природе — обычного муравья.

Муравьиная колония и AI-агенты

Представьте себе муравейник: королева, как главный AI-алгоритм, задаёт глобальную цель. Рабочие муравьи — каждый со своими специализированными задачами — это индивидуальные агенты, выполняющие определённые функции.

Проведём параллели:

• Королева = Оператор агента: определяет и корректирует общую стратегию.
• Рабочие муравьи = Субагенты: у каждого — своя специализированная задача или инструмент: сбор данных, анализ контента, передача информации и т.д.
• Эффективность колонии = Оптимизация системы: муравьи работают сообща, тем самым оптимизируя ресурсы и потоки информации. То же делают AI-агенты, координируясь для достижения сложных целей.

Королева передаёт цель каждому «инструменту» — муравей её реализует.
Он возвращается с нужным ресурсом, сообщает о статусе, делится данными, чтобы ускорить достижение общей цели, и отчитывается.
Затем королева на основе этого выдаёт скорректированные команды.

Почему влияние AI-агентов в SEO усиливается в разы сильнее, чем в других профессиях

Я не могу назвать ни одной отрасли, которую AI-агенты не затронут хотя бы косвенно:

• Юристы будут использовать агентов для поиска, анализа и резюмирования судебных решений и выявления лазеек в законе.
• Разработчики будут привлекать агентов для помощи в написании кода и создании систем, используя внутреннюю документацию, репозитории и внешние источники знаний.
• Пекари будут получать ингредиенты от поставщиков, логистика которых координируется агентами.
• SEO-специалисты будут применять агентов как инструменты для более быстрого и качественного выполнения своей работы — как я покажу чуть позже.

Кроме того, нам уже сейчас нужно учиться продвигать контент внутри агентных систем.

От GEO к AEO: что происходит с оптимизацией

Мы не так давно познакомились с таким понятием, как Generative Engine Optimization (GEO) — оптимизация для генеративных систем.
Но то, во что оно постепенно превращается, — это уже нечто совсем иное.

Это не просто оптимизация под алгоритм (пусть даже LLM, как в AI Overviews или ChatGPT).
Речь идёт об оптимизации под агентов, их функции и используемые инструменты.

Сейчас мы наблюдаем лишь начальный этап этой эволюции — и, если вы уже здесь, вы в отличной позиции.
Хотя и с оговорками, в большинстве случаев генеративные движки сегодня работают как поисковые системы:

• Пользователь задаёт запрос
• Получает ответ
• Ответ может содержать несколько ссылок
• Иногда система обращается к сети за новыми данными — но это пока не революция
• Всё это напоминает привычный поиск, только с более удобным интерфейсом

Что будет дальше?

Следующие шаги в этой эволюции будут постепенными:
Google, ChatGPT и другие платформы будут наращивать функциональность.
Пример: недавно анонсированная возможность, где AI-система сама звонит в магазин, чтобы уточнить нужную информацию.

Со временем эти функции будут складываться в единую цепочку, где:

Вы просто сообщаете агенту свою цель — и он запускает действия, выходящие далеко за рамки того, что мы сейчас себе представляем.

Простой пример

Допустим, вы говорите Google-агенту:
«Мне нужны туфли на свадьбу.»

Агент:

1. Проверяет дату свадьбы в вашем календаре
2. Смотрит прогноз погоды на ту дату и в том городе
3. Спрашивает, что вы будете носить
4. Учитывая ваш размер, стиль, любимые бренды и магазины — находит подходящие варианты
5. На всякий случай находит резервную пару в локальном магазине
6. Спрашивает, хотите ли вы увидеть подборку
7. Показывает варианты или переходит к заказу
8. Делает заказ
9. Анализирует, что ещё может понадобиться для свадьбы, и отправляет список (если понимает, что вы об этом не позаботились)

А теперь вопросы, которые это поднимает для SEO:

• Как это всё атрибутировать Google?
• Это был их краулер? Или LLM? Как вообще под это оптимизировать?
• Возможно, сработал product feed из Google Merchant Center?
• Может, агент прошёл по фильтрам на сайте? Нужно ли теперь оптимизировать фильтрацию отдельно?
• Вы продаёте зонты — как сделать так, чтобы агент добавил ваш товар в список рекомендаций, если прогноз дождливый?
• И наконец — как получить за это переход и конверсию, если ссылка пользователю даже не показывается?

Добро пожаловать в новую эру

Этот простой сценарий показывает: будущее будет гораздо сложнее.
Появятся новые технологии, протоколы (например, Model Context Protocol от Anthropic), упрощающие интеграцию вашего магазина в агентные экосистемы.
Вы даже сможете создавать инструменты, которые будут использовать другие агенты.

Это огромные возможности. Но и вызовы тоже будут:

• Сложности с атрибуцией
• Сомнительная эффективность на старте
• Новые форматы оптимизации, которых ещё не существует

Какие AI-агенты могут появиться?

• Агент ключевых слов — будет использовать Google Ads API для получения дополнительных идей и объёмов поиска.
• Агент social listening — будет отслеживать тренды в соцсетях и автоматически создавать структуру статьи, если тема набирает популярность.
• Агент Slack/email — когда структура статьи создаётся автоматически, система уведомит меня, приложив список влиятельных людей, обсуждающих тему, и краткое описание.
• Агент конкурентов — будет проверять, продвигаются ли по этой теме известные конкуренты, и присылать их страницы вместе со структурой.

• Генеральный директор Cloudflare: искусственный интеллект убивает бизнес-модель интернета
• Google изменил 76% тегов заголовков в первом квартале 2025 года — вот что это значит
• Сундар Пичаи предупреждает об «исключительном» риске для Google Search
• OpenAI добавила функции покупок в ChatGPT Search
• Как рассчитать ROI ссылочного продвижения и обосновать инвестиции в SEO