Файл llms.txt — новый предложенный стандарт, который помогает языковым моделям (LLM) быстро находить важные страницы на сайте. Обычный текстовый файл в формате Markdown, который размещается в корне сайта и содержит список URL-адресов с приоритетным контентом.
Когда LLM получает вопрос и обращается к интернету за данными, она не сканирует весь сайт, как поисковый робот. Без подсказки она может просто не дойти до нужной информации. llms.txt помогает направить её прямо к ценному содержимому.
Почему это не похоже на meta keywords
Многие сравнивают llms.txt со старым тегом meta keywords, который со временем перестали учитывать. Но это сравнение вводит в заблуждение.
- Meta keywords злоупотребляли и спамили ключевыми словами.
- llms.txt работает только с реальными URL, которые бот должен посетить.
- Модель оценивает качество контента напрямую.
Как работает llms.txt
В отличие от поисковых краулеров, LLM-боты заходят не на весь сайт, а в конкретные участки. Они быстро считывают фрагмент, извлекают информацию и уходят. Это экономит ресурсы, но создаёт риск, что модель просто не найдёт нужный раздел.
Файл llms.txt:
- указывает точные страницы, которые стоит просмотреть в первую очередь
- позволяет использовать облегчённые версии контента в формате Markdown
- снижает нагрузку на сервер
- даёт вам контроль над тем, что увидит и процитирует модель
Как внедрить llms.txt на сайте
- Создайте файл llms.txt и разместите его в корне сайта. Включите в него список наиболее значимых URL-адресов.
- Создайте упрощённые версии этих страниц в формате .md, если это возможно. Это поможет ускорить обработку и уменьшит потребление трафика.
- Ограничьте доступ к остальным страницам, если не хотите, чтобы модель заходила туда. Это можно сделать через robots.txt или HTTP-заголовки.
- Регулярно обновляйте файл, особенно после важных изменений на сайте.
Зачем всё это, если это не влияет на ранжирование
Суть не в том, влияет ли llms.txt на позиции в выдаче. Гораздо важнее другой вопрос:
- Понятен ли ваш контент без дополнительного контекста?
- Можно ли процитировать страницу, не теряя смысла?
- Действительно ли вы показываете то, что хотите, чтобы нашёл ИИ?
llms.txt — способ привести к нужным страницам, не оставляя модель наедине с хаотичной структурой сайта.
Заключение: карта, не метаданные
В отличие от устаревших стандартов, которые обещали, но не давали результата, llms.txt работает иначе. Он не требует дубликатов, не ограничивает дизайн, не мешает UX. Он просто помогает ИИ найти лучшее из вашего контента.
Подумайте о llms.txt не как о технической детали, а как о витрине для ИИ. Модели уже читают ваш сайт, так почему бы не показать им нужное?
Если вы хотите сохранить видимость в AI-ответах завтра, стоит подумать о структуре и ясности уже сегодня. llms.txt — простой способ начать.
Ответы на ключевые вопросы
llms.txt — это текстовый файл в формате Markdown, размещаемый в корневой папке сайта. Он содержит список URL-адресов, которые вы хотите рекомендовать языковым моделям (LLM) как приоритетные для обработки и цитирования.
В отличие от robots.txt, он не запрещает доступ, а наоборот — помогает направить ИИ к нужным разделам сайта.
Файл помогает повысить шансы на попадание в AI-ответы, снизить нагрузку на сервер за счёт использования облегчённых .md-версий страниц и обеспечить более точную индексацию приоритетного контента.
На текущий момент llms.txt напрямую не влияет на ранжирование в классическом SEO, но он помогает улучшить видимость сайта в AI-ответах, которые уже начинают вытеснять привычную поисковую выдачу.
Чем раньше вы начнёте использовать llms.txt, тем больше получите преимуществ при адаптации под AI-поиск. Это простой способ подготовить сайт к новым форматам взаимодействия с языковыми моделями без затрат на редизайн или переупаковку контента.
- Еврокомиссия начала расследование против Google из-за поискового ранжирования
- Яндекс Метрика теперь учитывает конверсии из мессенджеров
- Google добавил новый user-agent для Chrome Web Store
- Яндекс начал показывать рыночную оценку цен на товары в поиске
- Как провести аудит контента блога: пошаговое руководство для SEO-специалистов и копирайтеров