Компания OpenAI начала внедрение новых функций онлайн-шопинга в ChatGPT Search. Нововведение касается категорий мода, красота, товары для дома и электроника. Эти функции помогут пользователям находить подходящие товары по их запросам, предоставляя подборки товаров, изображения, описания, отзывы, а также ссылки на сайты, где можно сразу купить понравившийся продукт. Важно: эти результаты не являются рекламой, и OpenAI не получает комиссию с покупок.
Что представляет собой новая функция
Источником информации служат структурированные метаданные с внешних сайтов и торговых площадок. В интерфейсе пользователь видит сетку с товарами, их фото, ценами, краткими описаниями и кнопками «Купить сейчас» от ритейлеров вроде Walmart.
Функция уже доступна для всех пользователей ChatGPT — и в бесплатной версии, и в подписках Pro и Plus, а также без входа в аккаунт.
В интервью журналу Wired представитель OpenAI Адам Фрай отметил, что система не полагается на привычные алгоритмические сигналы, а делает рекомендации, исходя из того, как люди описывают товар, какие плюсы и минусы упоминают. Если вы, например, скажете, что носите только чёрную одежду от конкретного бренда, ChatGPT запомнит это и в будущем предложит более персонализированные варианты.
Также появились дополнительные функции в ChatGPT Search:
- улучшенные ссылки на источники (цитирования),
- тренды и подсказки при вводе (автозаполнение),
- возможность искать через WhatsApp.
Почему это важно?
OpenAI становится всё более серьёзным конкурентом для традиционных поисковиков, таких как Google. Новые функции могут привлечь к ChatGPT больше пользователей, и если OpenAI продолжит использовать структурированные данные, бизнесу будет проще попасть в результаты поиска без дополнительных усилий.
- Генеральный директор Cloudflare: искусственный интеллект убивает бизнес-модель интернета
- Google изменил 76% тегов заголовков в первом квартале 2025 года — вот что это значит
- Сундар Пичаи предупреждает об «исключительном» риске для Google Search
- OpenAI добавила функции покупок в ChatGPT Search
- Как рассчитать ROI ссылочного продвижения и обосновать инвестиции в SEO